在现行我省普通专升本有关政策保持不变的前提下，2026年我校商学院有关专业（非行政管理专业）专升本考试的校自命题科目将调整为高等数学、管理学。商学院招生专业拟面向除艺术设计类（5501，高等职业教育专科专业代码，下同）、表演艺术类（5502）和体育类（5703）涵盖的专业以外的所有专业。如上级政策调整，我校将随之再行调整考试科目和招生专业对口的专科专业范围，最终以2026年发布的普通专升本招生简章为准。
为方便考生提前备考，现将有关信息提示如下。
一、关于管理学
参考用书：《管理学》，马工程教材，高等教育出版社，2019年版。
二、关于高等数学
（一）参考用书：
《经济数学微积分》第四版，吴传生，高等教育出版社。
《工程数学：线性代数》第七版，同济大学数学系，高等教育出版社。
《概率论与数理统计》第五版，浙江大学，高等教育出版社。
以上书目中，考核内容可参考以下第（三）条要求。
（二）考试内容比例：
微积分：65%
线性代数：25%
概率论（不考数理统计）：10%
以上各板块内容命题所占比例上、下5%浮动均为合理范围。
（三） 具体学习内容与要求：
第一部分 微积分
1. 函数、极限、连续：
函数概念、性质、复合函数、分段函数、隐函数、基本初等函数性质图形、初等函数。
数列极限与函数极限定义、性质、存在准则（夹逼准则、单调有界准则）。
无穷小量、无穷大量概念、性质、比较、阶的比较。
极限四则运算、两个重要极限及其应用。
函数连续性、间断点类型的判别。
闭区间上连续函数性质（有界性、最大值最小值定理、介值定理、零点定理）。
2. 一元函数微分学：
导数与微分概念、几何意义、可导性与连续性关系。
导数的四则运算、复合函数求导、反函数求导、隐函数求导、参数方程求导、高阶导数。
微分中值定理（罗尔、拉格朗日、柯西）、泰勒公式（常用麦克劳林展开式）。
洛必达法则求极限。
函数单调性、极值、凹凸性、拐点、渐近线及函数图形的描绘。
最大值最小值问题（简单经济应用）。
3. 一元函数积分学：
原函数与不定积分概念、性质、基本积分公式。
不定积分换元积分法、分部积分法。
定积分概念、性质、几何意义。
积分上限函数及其导数、牛顿-莱布尼茨公式。
定积分换元法、分部积分法。
反常（广义）积分概念、计算与收敛性判别（了解）。
定积分应用：平面图形面积、旋转体体积（绕坐标轴）、平行截面面积为已知的立体体积、平面曲线弧长（直角坐标、参数方程）、经济应用（如消费者剩余、生产者剩余、利润）。
4. 多元函数微积分学：
多元函数概念、二元函数几何表示、极限、连续性。
偏导数、全微分概念、计算、关系（可微必要条件、充分条件）。
复合函数（一阶、二阶）偏导数、隐函数（一个方程情形）偏导数。
多元函数极值、条件极值（拉格朗日乘数法）、经济中的应用（如最值问题）。
二重积分概念、性质、计算（直角坐标、极坐标）、交换积分次序。
5. 常微分方程与差分方程：
常微分方程基本概念（解、通解、特解、初始条件）。
变量可分离方程、齐次方程求解。
一阶线性微分方程求解、伯努利方程求解。
可降阶的高阶微分方程（y''=f(x), y''=f(x,y'), y''=f(y,y')）。
线性微分方程解的性质与结构（齐次、非齐次）。
常系数齐次线性微分方程求解。
第二部分 线性代数
1. 行列式：概念、性质、计算（按行/列展开）、应用（克莱姆法则）。
2. 矩阵：
概念、运算（加法、数乘、乘法）、转置、方阵幂、方阵行列式。
逆矩阵概念、性质、求法（伴随矩阵法、初等变换法）、矩阵可逆充分必要条件。
分块矩阵及其运算。
3. 向量：
概念、线性组合与线性表示、向量组线性相关与线性无关、判别法。
向量组极大线性无关组、秩概念、求法、矩阵秩与向量组秩关系。
向量空间概念（了解）、基、维数、坐标（了解）、过渡矩阵（了解）。
向量的内积、长度、正交、规范正交基、施密特正交化方法。
正交矩阵概念、性质。
4. 线性方程组：
克拉默法则。
齐次/非齐次线性方程组解的结构（基础解系、通解）。
线性方程组有解判定、解的性质。
用初等行变换求解线性方程组。
5. 矩阵的特征值和特征向量：
概念、性质、求法。
相似矩阵概念、性质、矩阵可相似对角化充分必要条件。
实对称矩阵特征值、特征向量性质、用正交矩阵相似对角化。
第三部分 概率论
1. 随机事件和概率：
样本空间、随机事件、事件关系与运算。
概率公理化定义、古典概型、几何概型、条件概率。
概率基本公式（加法、减法、乘法）、全概率公式、贝叶斯公式。
事件独立性、独立重复试验（伯努利概型）。
2. 随机变量及其分布：
随机变量概念、分布函数概念、性质。
离散型随机变量概率分布律、常见分布（0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布）。
连续型随机变量概率密度函数、常见分布（均匀分布、正态分布、指数分布）。
随机变量函数分布（离散型、连续型单一函数）。
